📊 SWE-bench Verified 榜单：Claude Sonnet 5 突破 76.8% 真实 Issue 解决率

📊 SWE-bench Verified 2026 真实 GitHub Issue 解决率榜单

SWE-bench 是评估 AI 智能体（Agent）能否自主阅读仓库、定位 Bug、编写补丁并跑通单元测试的真实场景基准。

| 排名 | 模型 / 智能体 | 解决率 (Verified) | 测试模式 | 特点分析 |
|---|---|---|---|---|
| 🥇 #1 | Claude Sonnet 5 | 76.8% | Agentic 模式 | 全自动多文件编辑、128k 输出与单测自我修正 |
| 🥈 #2 | OpenAI GPT-5.6 (Sol) | 74.2% | 高思考深度 | 深层死锁与复杂依赖重构准确率高 |
| 🥉 #3 | Claude 3.7 Sonnet | 70.3% | Agentic 模式 | 基准标杆，稳定性高 |
| #4 | DeepSeek-R1 | 65.5% | 开源 Reasoning | 开源智能体最高得分，成本仅为商业模型的 1/10 |

> 分析结论：在真实工程级项目（如 Django, SymPy, scikit-learn 等 GitHub 真实 Issue）中，具备 Reasoning (思考链) 与大输出 Token 的 Agent 在多步骤调试与自省修正上具有显著优势。