🛠️ 场景 1：复杂工程重构与长 Context Agent

🎯 核心痛点

  • 代码库庞大，跨文件/跨模块依赖关系复杂
  • 需要模型准确理解长上下文，且不能“幻觉”修改无关文件
  • 需要多步骤自省与连续重构能力

🏆 推荐模型与对比

  1. 首选推荐：Claude Sonnet 5 (1M Context + 128k Output)
  • 优势：长上下文感知极其准确，遵从复杂 Prompt 指令不漂移，支持 128k 超大单次代码块输出。
  • 适用：Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline 中的核心 Heavy coding 引擎。
  1. 强力备选：OpenAI GPT-5.6 (Sol)
  • 优势：272k 上下文窗口，对于深层类继承、类型系统推导和 API 变更的重构精度极高。
  • 适用：算法密集型重构与架构设计。

💡 选型建议

  • 如果注重代码风格保持与长上下文多文件改动，首选 Claude Sonnet 5；
  • 如果重构涉及复杂类型推导与架构重组，建议配合 GPT-5.6 进行架构校验。